Certificate in Model Evaluation for Supply Chain
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Model Evaluation for Supply Chain is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in supply chain data analysis and model evaluation. This program emphasizes the importance of data-driven decision-making in supply chain management and provides hands-on experience with industry-standard tools and techniques.
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Students enrolled
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Model Evaluation – Understanding the basics of model evaluation, its importance, and the common metrics used in assessing the performance of supply chain models. • Data Preprocessing – Data cleaning, normalization, and transformation techniques to ensure the accuracy and reliability of the data used in model evaluation. • Performance Metrics for Regression Models – Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), R-squared, Adjusted R-squared, and other metrics used in evaluating regression models. • Performance Metrics for Classification Models – Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Confusion Matrix, and other metrics used in evaluating classification models. • Cross-Validation Techniques – K-fold cross-validation, stratified k-fold cross-validation, leave-one-out cross-validation, and other techniques to ensure the robustness and generalizability of the model. • Bias-Variance Tradeoff – Understanding the concept of bias and variance in model evaluation and learning how to balance the two to optimize model performance. • Overfitting and Underfitting – Recognizing the signs of overfitting and underfitting in supply chain models and applying techniques to mitigate these issues. • Model Selection and Evaluation Tools – Using various tools and libraries, such as scikit-learn, to streamline the model evaluation process.
• Case Studies in Supply Chain Model Evaluation – Analyzing real-world examples of supply chain model evaluation and learning how to apply the concepts and techniques covered in the course.
Note: The above list of units is not exhaustive and can be tailored to the specific needs and requirements of the course.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
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