Certificate in Model Evaluation for Supply Chain
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Kursdetails
โข Introduction to Model Evaluation – Understanding the basics of model evaluation, its importance, and the common metrics used in assessing the performance of supply chain models. โข Data Preprocessing – Data cleaning, normalization, and transformation techniques to ensure the accuracy and reliability of the data used in model evaluation. โข Performance Metrics for Regression Models – Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), R-squared, Adjusted R-squared, and other metrics used in evaluating regression models. โข Performance Metrics for Classification Models – Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Confusion Matrix, and other metrics used in evaluating classification models. โข Cross-Validation Techniques – K-fold cross-validation, stratified k-fold cross-validation, leave-one-out cross-validation, and other techniques to ensure the robustness and generalizability of the model. โข Bias-Variance Tradeoff – Understanding the concept of bias and variance in model evaluation and learning how to balance the two to optimize model performance. โข Overfitting and Underfitting – Recognizing the signs of overfitting and underfitting in supply chain models and applying techniques to mitigate these issues. โข Model Selection and Evaluation Tools – Using various tools and libraries, such as scikit-learn, to streamline the model evaluation process.
โข Case Studies in Supply Chain Model Evaluation – Analyzing real-world examples of supply chain model evaluation and learning how to apply the concepts and techniques covered in the course.
Note: The above list of units is not exhaustive and can be tailored to the specific needs and requirements of the course.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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