Certificate in Model Evaluation for Supply Chain
-- ViewingNowThe Certificate in Model Evaluation for Supply Chain is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in supply chain data analysis and model evaluation. This program emphasizes the importance of data-driven decision-making in supply chain management and provides hands-on experience with industry-standard tools and techniques.
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Détails du cours
• Introduction to Model Evaluation – Understanding the basics of model evaluation, its importance, and the common metrics used in assessing the performance of supply chain models. • Data Preprocessing – Data cleaning, normalization, and transformation techniques to ensure the accuracy and reliability of the data used in model evaluation. • Performance Metrics for Regression Models – Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), R-squared, Adjusted R-squared, and other metrics used in evaluating regression models. • Performance Metrics for Classification Models – Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Confusion Matrix, and other metrics used in evaluating classification models. • Cross-Validation Techniques – K-fold cross-validation, stratified k-fold cross-validation, leave-one-out cross-validation, and other techniques to ensure the robustness and generalizability of the model. • Bias-Variance Tradeoff – Understanding the concept of bias and variance in model evaluation and learning how to balance the two to optimize model performance. • Overfitting and Underfitting – Recognizing the signs of overfitting and underfitting in supply chain models and applying techniques to mitigate these issues. • Model Selection and Evaluation Tools – Using various tools and libraries, such as scikit-learn, to streamline the model evaluation process.
• Case Studies in Supply Chain Model Evaluation – Analyzing real-world examples of supply chain model evaluation and learning how to apply the concepts and techniques covered in the course.
Note: The above list of units is not exhaustive and can be tailored to the specific needs and requirements of the course.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
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- Accès complet au cours
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