Masterclass Certificate in NLP Data Visualization: Advanced Techniques
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in NLP Data Visualization: Advanced Techniques is a comprehensive course that focuses on teaching learners how to use Natural Language Processing (NLP) and data visualization to effectively communicate complex data insights. This course is vital in today's data-driven world, where the ability to interpret and present data is highly sought after by employers.
2,684+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to NLP Data Visualization — Review of Natural Language Processing (NLP) basics, importance of data visualization in NLP, understanding different types of NLP data visualizations.
• Unit 2: Advanced Data Manipulation Techniques — Data cleaning, preprocessing, and transformation techniques for NLP data, handling missing and noisy data, working with unstructured data.
• Unit 3: Advanced Visualization Libraries — Exploring popular visualization libraries such as Matplotlib, Seaborn, Plotly, and Bokeh, their features, and capabilities.
• Unit 4: Interactive Visualizations — Creating interactive visualizations using Dash, Bokeh, and Plotly Dash, understanding user interactions, and customization options.
• Unit 5: Advanced Charting Techniques — Advanced charting techniques such as Sankey diagrams, Chord diagrams, Heatmaps, and Treemaps, their applications in NLP data visualization.
• Unit 6: Text Visualization Techniques — Exploring text visualization techniques such as Word Clouds, Tag Clouds, and Text Flow Diagrams, their applications in NLP data visualization.
• Unit 7: Data Storytelling — Understanding the principles of data storytelling, creating compelling narratives using NLP data visualizations, and presenting data in a meaningful way.
• Unit 8: Advanced Data Analysis — Advanced data analysis techniques such as sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition, their applications in NLP data visualization.
• Unit 9: Best Practices in NLP Data Visualization — Best practices in creating effective and meaningful NLP data visualizations, understanding the limitations and challenges, and overcoming them.
• Unit 10: Final Project — Students will create an end-to-end NLP data visualization project, demonstrating their understanding and mastery of the concepts covered in the course
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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