Masterclass Certificate in NLP Data Visualization: Advanced Techniques
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in NLP Data Visualization: Advanced Techniques is a comprehensive course that focuses on teaching learners how to use Natural Language Processing (NLP) and data visualization to effectively communicate complex data insights. This course is vital in today's data-driven world, where the ability to interpret and present data is highly sought after by employers.
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GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Unit 1: Introduction to NLP Data Visualization — Review of Natural Language Processing (NLP) basics, importance of data visualization in NLP, understanding different types of NLP data visualizations.
• Unit 2: Advanced Data Manipulation Techniques — Data cleaning, preprocessing, and transformation techniques for NLP data, handling missing and noisy data, working with unstructured data.
• Unit 3: Advanced Visualization Libraries — Exploring popular visualization libraries such as Matplotlib, Seaborn, Plotly, and Bokeh, their features, and capabilities.
• Unit 4: Interactive Visualizations — Creating interactive visualizations using Dash, Bokeh, and Plotly Dash, understanding user interactions, and customization options.
• Unit 5: Advanced Charting Techniques — Advanced charting techniques such as Sankey diagrams, Chord diagrams, Heatmaps, and Treemaps, their applications in NLP data visualization.
• Unit 6: Text Visualization Techniques — Exploring text visualization techniques such as Word Clouds, Tag Clouds, and Text Flow Diagrams, their applications in NLP data visualization.
• Unit 7: Data Storytelling — Understanding the principles of data storytelling, creating compelling narratives using NLP data visualizations, and presenting data in a meaningful way.
• Unit 8: Advanced Data Analysis — Advanced data analysis techniques such as sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition, their applications in NLP data visualization.
• Unit 9: Best Practices in NLP Data Visualization — Best practices in creating effective and meaningful NLP data visualizations, understanding the limitations and challenges, and overcoming them.
• Unit 10: Final Project — Students will create an end-to-end NLP data visualization project, demonstrating their understanding and mastery of the concepts covered in the course
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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