Masterclass Certificate in Actionable Web Machine Learning
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Actionable Web Machine Learning is a comprehensive course that empowers learners with essential skills in machine learning and artificial intelligence. This program focuses on practical, real-world applications of web machine learning, making it highly relevant in today's data-driven economy.
2,784+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to Web Machine Learning · Overview of actionable web machine learning concepts, applications, and its impact on business growth.
• Unit 2: Data Preparation for Web ML · Data collection, preprocessing, and feature engineering for web machine learning models.
• Unit 3: Supervised Learning Algorithms · In-depth analysis of popular supervised learning techniques, including linear regression, logistic regression, and support vector machines.
• Unit 4: Unsupervised Learning Algorithms · Exploration of unsupervised learning algorithms, such as clustering, dimensionality reduction, and association rules.
• Unit 5: Deep Learning for Web ML · Hands-on experience with deep learning techniques, including artificial neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
• Unit 6: Model Evaluation · Techniques for evaluating and optimizing web machine learning models, including confusion matrix, ROC curves, and cross-validation.
• Unit 7: Real-time Web ML · Deploying and scaling real-time web machine learning models for production environments.
• Unit 8: Ethical Considerations · Exploring ethical concerns related to web machine learning, including privacy, security, and transparency.
• Unit 9: Advanced Web ML Techniques · Advanced web machine learning techniques, including reinforcement learning, active learning, and transfer learning.
• Unit 10: Web ML Success Stories · Real-world success stories of web machine learning implementation and their impact on businesses.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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