Masterclass Certificate in Actionable Web Machine Learning
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Actionable Web Machine Learning is a comprehensive course that empowers learners with essential skills in machine learning and artificial intelligence. This program focuses on practical, real-world applications of web machine learning, making it highly relevant in today's data-driven economy.
2٬784+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Unit 1: Introduction to Web Machine Learning · Overview of actionable web machine learning concepts, applications, and its impact on business growth.
• Unit 2: Data Preparation for Web ML · Data collection, preprocessing, and feature engineering for web machine learning models.
• Unit 3: Supervised Learning Algorithms · In-depth analysis of popular supervised learning techniques, including linear regression, logistic regression, and support vector machines.
• Unit 4: Unsupervised Learning Algorithms · Exploration of unsupervised learning algorithms, such as clustering, dimensionality reduction, and association rules.
• Unit 5: Deep Learning for Web ML · Hands-on experience with deep learning techniques, including artificial neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
• Unit 6: Model Evaluation · Techniques for evaluating and optimizing web machine learning models, including confusion matrix, ROC curves, and cross-validation.
• Unit 7: Real-time Web ML · Deploying and scaling real-time web machine learning models for production environments.
• Unit 8: Ethical Considerations · Exploring ethical concerns related to web machine learning, including privacy, security, and transparency.
• Unit 9: Advanced Web ML Techniques · Advanced web machine learning techniques, including reinforcement learning, active learning, and transfer learning.
• Unit 10: Web ML Success Stories · Real-world success stories of web machine learning implementation and their impact on businesses.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية