Global Certificate in NLP for Business Analytics
-- ViewingNowThe Global Certificate in NLP for Business Analytics is a crucial course designed to meet the growing industry demand for professionals with Natural Language Processing (NLP) skills. This certification equips learners with essential skills to analyze and interpret complex data in the business world.
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Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
Here are the essential units for a Global Certificate in NLP for Business Analytics:
• Natural Language Processing (NLP) Fundamentals: This unit will cover the basics of NLP, including text processing, tokenization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. It will also introduce NLP applications in business analytics.
• Sentiment Analysis: This unit will focus on the use of NLP to extract subjective information from text data, such as opinions, appraisals, and emotions. Participants will learn how to use sentiment analysis techniques for brand monitoring, product feedback, and customer service.
• Topic Modeling: This unit will cover unsupervised learning techniques for discovering hidden thematic structures in text data, such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF). Participants will learn how to use topic modeling for identifying trends, patterns, and insights in business data.
• Text Classification: This unit will focus on supervised learning techniques for categorizing text data into predefined classes, such as Naive Bayes, Support Vector Machines (SVMs), and deep learning models. Participants will learn how to use text classification for document tagging, spam filtering, and churn prediction.
• Information Extraction: This unit will cover techniques for extracting structured information from unstructured text data, such as Named Entity Recognition (NER), Relation Extraction (RE), and Dependency Parsing. Participants will learn how to use information extraction for knowledge graphs, entity linking, and semantic search.
• Text Summarization: This unit will focus on techniques for generating concise summaries of long text documents, such as extractive and abstractive summarization. Participants will learn how to use text summarization for content curation, report generation, and decision making.
• Conversational AI: This unit will cover the use of NLP for building chatbots, voice assistants, and other conversational interfaces. Participants will
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
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- Accès complet au cours
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