Global Certificate in NLP for Business Analytics
-- ViewingNowThe Global Certificate in NLP for Business Analytics is a crucial course designed to meet the growing industry demand for professionals with Natural Language Processing (NLP) skills. This certification equips learners with essential skills to analyze and interpret complex data in the business world.
2٬575+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
Here are the essential units for a Global Certificate in NLP for Business Analytics:
• Natural Language Processing (NLP) Fundamentals: This unit will cover the basics of NLP, including text processing, tokenization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. It will also introduce NLP applications in business analytics.
• Sentiment Analysis: This unit will focus on the use of NLP to extract subjective information from text data, such as opinions, appraisals, and emotions. Participants will learn how to use sentiment analysis techniques for brand monitoring, product feedback, and customer service.
• Topic Modeling: This unit will cover unsupervised learning techniques for discovering hidden thematic structures in text data, such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF). Participants will learn how to use topic modeling for identifying trends, patterns, and insights in business data.
• Text Classification: This unit will focus on supervised learning techniques for categorizing text data into predefined classes, such as Naive Bayes, Support Vector Machines (SVMs), and deep learning models. Participants will learn how to use text classification for document tagging, spam filtering, and churn prediction.
• Information Extraction: This unit will cover techniques for extracting structured information from unstructured text data, such as Named Entity Recognition (NER), Relation Extraction (RE), and Dependency Parsing. Participants will learn how to use information extraction for knowledge graphs, entity linking, and semantic search.
• Text Summarization: This unit will focus on techniques for generating concise summaries of long text documents, such as extractive and abstractive summarization. Participants will learn how to use text summarization for content curation, report generation, and decision making.
• Conversational AI: This unit will cover the use of NLP for building chatbots, voice assistants, and other conversational interfaces. Participants will
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية