Global Certificate in Data Science & DevOps: The Future of Work
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Fundamentals of Data Science: Introduction to data science, data manipulation, data visualization, and statistical analysis.
• Machine Learning & AI: Overview of machine learning algorithms, deep learning, neural networks, and artificial intelligence.
• Big Data Analytics: Technologies and techniques for managing and analyzing large datasets, such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases.
• DevOps Practices: Introduction to DevOps, including continuous integration, continuous delivery, and infrastructure as code.
• Cloud Computing & Data Science: Overview of cloud computing and its applications in data science, including AWS, Azure, and Google Cloud.
• Data Science Tools & Languages: Hands-on experience with popular data science tools and languages, such as Python, R, and Tableau.
• Data Security & Privacy: Best practices for ensuring data security and privacy, including encryption, anonymization, and access control.
• Data-Driven Decision Making: Strategies for using data analytics to inform business decisions and drive organizational success.
• Emerging Trends in Data Science & DevOps: Overview of emerging trends and future developments in data science and DevOps.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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