Global Certificate in Data Science & DevOps: The Future of Work

-- ViewingNow

The Global Certificate in Data Science & DevOps: The Future of Work, is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for career advancement in today's data-driven world. This course is of utmost importance as it bridges the gap between data science and DevOps, two critical areas in modern technology.

4٫0
Based on 6٬636 reviews

7٬089+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

With the increasing industry demand for professionals who possess expertise in both data science and DevOps, this course is designed to provide learners with a unique opportunity to gain a competitive edge in the job market. The course covers essential topics such as data analysis, machine learning, data visualization, continuous integration and delivery, and infrastructure as code, among others. By the end of this course, learners will have gained practical experience working with real-world data and DevOps tools, enabling them to apply their skills to solve complex business problems and drive innovation. Overall, this course is an excellent investment for anyone looking to advance their career in data science, DevOps, or both.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Fundamentals of Data Science: Introduction to data science, data manipulation, data visualization, and statistical analysis.
• Machine Learning & AI: Overview of machine learning algorithms, deep learning, neural networks, and artificial intelligence.
• Big Data Analytics: Technologies and techniques for managing and analyzing large datasets, such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases.
• DevOps Practices: Introduction to DevOps, including continuous integration, continuous delivery, and infrastructure as code.
• Cloud Computing & Data Science: Overview of cloud computing and its applications in data science, including AWS, Azure, and Google Cloud.
• Data Science Tools & Languages: Hands-on experience with popular data science tools and languages, such as Python, R, and Tableau.
• Data Security & Privacy: Best practices for ensuring data security and privacy, including encryption, anonymization, and access control.
• Data-Driven Decision Making: Strategies for using data analytics to inform business decisions and drive organizational success.
• Emerging Trends in Data Science & DevOps: Overview of emerging trends and future developments in data science and DevOps.

المسار المهني

In the ever-evolving landscape of technology, the convergence of Data Science and DevOps has opened up exciting new career opportunities. Let's delve into the four major roles driving this trend with the help of a 3D pie chart, highlighting their market share: 1. **Data Scientist**: These professionals leverage statistical methods and machine learning algorithms to extract actionable insights from data, shaping business strategies and driving decision-making processes. 2. **DevOps Engineer**: DevOps engineers bridge the gap between software development and operations, ensuring seamless collaboration and automation of workflows to build, test, and deploy applications efficiently and consistently. 3. **Data Engineer**: With expertise in data architecture and programming, data engineers construct and maintain the underlying infrastructure that supports data processing, analysis, and visualization, empowering data scientists and analysts. 4. **Data Analyst**: Data analysts study and interpret complex datasets, delivering valuable insights that help businesses make informed decisions, optimize workflows, and identify market trends. This 3D chart offers a glimpse into the growing demand for these roles, sparking curiosity and encouraging exploration of the dynamic field of Data Science & DevOps.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
GLOBAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE & DEVOPS: THE FUTURE OF WORK
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة