Masterclass Certificate in Data Mining for Effective Disaster Recovery
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Data Mining for Effective Disaster Recovery is a comprehensive course that equips learners with essential skills for data mining and disaster recovery. This course is vital in today's world, where natural disasters and cyber-attacks threaten businesses' continuity.
7,841+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Data Mining & Disaster Recovery – Understand the significance of data mining in effective disaster recovery, including concepts, techniques, and applications. • Data Preprocessing – Learn to preprocess and clean data, handle missing data, and transform data into an appropriate format for data mining. • Exploratory Data Analysis – Analyze and visualize data to discover patterns, trends, and anomalies using descriptive statistics, data visualization, and other techniques. • Clustering Techniques – Explore unsupervised learning methods for grouping similar data points, including hierarchical, k-means, and density-based clustering. • Classification Techniques – Use supervised learning methods to develop models for predicting categorical outcomes based on historical data. • Association Rule Learning – Learn to discover relationships and associations between variables in large datasets, such as market basket analysis. • Dimensionality Reduction – Use techniques such as principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) to reduce the number of variables in a dataset while preserving the essential information. • Deep Learning for Disaster Recovery – Learn to use neural networks and deep learning techniques for predicting and responding to natural disasters. • Evaluation Metrics – Measure the performance of data mining models using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score. • Data Mining Tools & Techniques – Learn to use popular data mining tools such as R, Python, and Weka to perform data mining tasks.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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