Masterclass Certificate in Text Mining: Optimizing Agricultural Outcomes
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Text Mining: Optimizing Agricultural Outcomes is a comprehensive course that equips learners with essential skills in text mining, a critical aspect of data analysis in the agricultural industry. This course comes at a time when the demand for professionals with text mining skills is on the rise, as the agriculture sector increasingly relies on data-driven decision-making.
3,918+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to Text Mining & Natural Language Processing (NLP) in Agriculture – Understanding the basics of text mining, NLP, and their applications in agriculture. • Unit 2: Data Collection & Preprocessing for Agricultural Text Data – Techniques for gathering, cleaning, and preparing text data from agricultural sources. • Unit 3: Text Mining Techniques: Term Frequency & Inverse Document Frequency (TF-IDF) – Learning about term frequency and inverse document frequency in the context of text mining agricultural text data. • Unit 4: Topic Modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) – Understanding the principles of topic modeling and applying LDA to agricultural text data. • Unit 5: Sentiment Analysis for Agricultural Research – Analyzing sentiment in agricultural text data and its applications. • Unit 6: Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) – Exploring advanced sentiment analysis techniques, such as ABSA, and their relevance in agriculture. • Unit 7: Text Classification for Agricultural Outcomes – Applying text classification methods to predict agricultural outcomes based on text data. • Unit 8: Named Entity Recognition (NER) & Relation Extraction (RE) in Agriculture – Identifying named entities and extracting relationships in agricultural text data. • Unit 9: Visualizing Text Mining Results for Agricultural Research – Presenting text mining results in a visual format to support agricultural research. • Unit 10: Text Mining Applications for Optimizing Agricultural Outcomes – Case studies and real-world examples of text mining applications in agriculture.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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