Masterclass Certificate in Robotics Perception: Advanced Strategies
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Robotics Perception: Advanced Strategies is a comprehensive course designed for professionals seeking expertise in robotics perception. This certification focuses on teaching advanced strategies that enable robots to understand and interact with their environment effectively.
7,883+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to Robotics Perception – Understanding the fundamentals of robotics perception, sensor technologies, and data acquisition.
• Unit 2: Advanced 3D Perception – Exploring depth perception, point clouds, and 3D object recognition using advanced algorithms and techniques.
• Unit 3: Computer Vision for Robotics – Delving into image processing, feature extraction, and object detection using machine learning and deep learning methods.
• Unit 4: Machine Learning for Perception Systems – Applying supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and neural networks for robotics perception.
• Unit 5: Deep Learning & Convolutional Neural Networks (CNNs) – Mastering deep learning architectures and CNNs for image classification, segmentation, and object detection in robotics.
• Unit 6: SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) – Navigating through advanced SLAM techniques, including Extended Kalman Filters (EKF), FastSLAM, and GraphSLAM.
• Unit 7: Probabilistic Robotics – Understanding probabilistic methods, Bayesian estimation, and their applications in robotics perception.
• Unit 8: Real-time Perception for Robotics – Optimizing perception algorithms for real-time performance and resource management.
• Unit 9: Robot Manipulation and Grasping – Learning manipulation and grasping strategies using computer vision and deep learning techniques.
• Unit 10: Advanced Topics in Robotics Perception – Exploring emerging trends and technologies in robotics perception, such as neuromorphic computing, event-based cameras, and active perception.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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