Global Certificate in Deep Learning for QA Business Impact
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Deep Learning for QA Business Impact is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in deep learning, a rapidly growing field that's revolutionizing the QA industry. This course is critical for professionals who want to stay ahead of the curve in an increasingly competitive job market, as deep learning skills are in high demand across a variety of industries.
6,233+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Deep Learning: Introduction to neural networks, backpropagation, activation functions, and deep learning frameworks.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Understanding image classification, object detection, and semantic segmentation using CNNs.
• Recurrent Neural Networks (RNNs): Overview of sequence data, processing with RNNs, and long short-term memory (LSTM) networks.
• Deep Learning for Natural Language Processing (NLP): Text preprocessing, word embeddings, and applying deep learning techniques to NLP tasks.
• Generative Adversarial Networks (GANs): Introduction to GANs, understanding the generator and discriminator networks, and applications.
• Transfer Learning and Fine-Tuning: Leveraging pre-trained models, transferring knowledge between domains, and fine-tuning for specific tasks.
• Deep Reinforcement Learning: Principles of reinforcement learning, Q-learning, and applying deep learning to reinforcement learning tasks.
• Scaling Deep Learning Models: Model parallelism, data parallelism, and distributed training for large-scale deep learning.
• Deep Learning for Quality Assurance (QA): Applying deep learning techniques for test automation, image recognition, and NLP tasks in QA.
• Ethics and Fairness in Deep Learning: Understanding ethical considerations, biases, and ensuring fairness in deep learning models.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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