Global Certificate in Educational Research and Data Science

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The Global Certificate in Educational Research and Data Science is a crucial course designed to meet the increasing industry demand for data-driven decision making in education. This certificate course empowers learners with essential skills to collect, analyze, and interpret education data, thereby driving evidence-based educational policies and practices.

4.0
Based on 3,825 reviews

4,625+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

By blending research methods and data science techniques, this course equips learners with the ability to extract valuable insights from complex educational data sets. Learners will master various data analysis tools and techniques, such as statistical software and machine learning algorithms, to improve educational outcomes and inform strategic planning. This course is essential for educators, researchers, policymakers, and professionals who seek to harness the power of data to drive educational innovation and advance their careers in this rapidly evolving field.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Introduction to Educational Research: Understanding the basics of research methods, data collection, and analysis in an educational context. • Data Science Foundations: Overview of data science principles, including data manipulation, visualization, and statistical analysis. • Data Collection Methods in Education: Exploring various data collection methods, such as surveys, interviews, and observations, in educational research. • Data Analysis Techniques for Educational Research: Hands-on training in using statistical methods to analyze educational data, such as t-tests, ANOVA, regression analysis, and factor analysis. • Educational Data Management: Storage, organization, and retrieval of educational data using databases, data warehouses, and data lakes. • Machine Learning and AI in Education: Introduction to artificial intelligence and machine learning techniques and their applications in education. • Predictive Analytics in Education: Applying predictive modeling techniques to educational data to improve student outcomes. • Ethics in Educational Research and Data Science: Examining ethical considerations in educational research and data science, including data privacy, security, and informed consent. • Communicating Research Findings: Presentation and communication of research findings to various audiences, including researchers, educators, policymakers, and the general public.


करियर पथ

In today's job market, professionals with a Global Certificate in Educational Research and Data Science are in high demand. This 3D pie chart highlights the percentage of job opportunities and average salary ranges for popular roles within this field in the UK. 1. Data Scientist: These professionals often work in various industries, including education, to develop predictive models and mine big data. With an average salary range of £50,000 to £80,000, data scientists are highly sought after and make up 45% of the job market in this field. 2. Data Analyst: Focusing on data collection, processing, and analysis, data analysts are essential for interpreting findings and visualizing data. These professionals typically earn between £30,000 and £50,000, accounting for 30% of the job opportunities in educational research and data science. 3. Education Researcher: These professionals study educational systems, policies, and practices to improve learning outcomes. Education researchers earn an average salary between £35,000 and £60,000, representing 20% of job openings in this sector. 4. Learning Technologies Specialist: By integrating technology into education, learning technologies specialists aim to enhance students' learning experiences. These professionals earn between £30,000 and £50,000, accounting for 5% of job vacancies in educational research and data science. With the increasing importance of data-driven decision-making in education, professionals with the Global Certificate in Educational Research and Data Science can look forward to a prosperous career path and numerous opportunities in the UK's job market.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
GLOBAL CERTIFICATE IN EDUCATIONAL RESEARCH AND DATA SCIENCE
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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