Executive Development Programme in Data Science & DevOps for the Digital Age

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The Executive Development Programme in Data Science & DevOps for the Digital Age is a certificate course designed to equip learners with essential skills for career advancement in today's data-driven world. This programme is of utmost importance as industries increasingly rely on data-driven decision-making, automation, and digital transformation.

4.0
Based on 5,622 reviews

5,031+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

With a focus on applied knowledge, the course covers key concepts in data science, machine learning, artificial intelligence, and DevOps. Learners will gain hands-on experience in data analysis, predictive modeling, and automation tools, preparing them to lead digital initiatives and optimize organizational performance. The curriculum aligns with industry demands, ensuring that learners acquire the most sought-after skills by employers. By the end of the programme, learners will be able to demonstrate proficiency in data-driven strategies, DevOps practices, and digital transformation, making them valuable assets in the modern workforce.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Fundamentals of Data Science: Understanding Data, Statistics, and Machine Learning
• Data Analysis and Visualization: Using Tools like Python, R, and Tableau
• DevOps and Agile Methodologies: Continuous Integration, Continuous Deployment, and Scrum
• Big Data and Cloud Computing: Hadoop, Spark, AWS, and Azure
• Data Privacy and Security: GDPR, CCPA, and Data Encryption
• Leading Data Science Teams: Team Management, Communication, and Collaboration
• Data-Driven Decision Making: Business Intelligence, Predictive Analytics, and Data-Informed Strategy
• Data Governance and Management: Data Quality, Metadata Management, and Data Stewardship
• Artificial Intelligence and Machine Learning: Natural Language Processing, Computer Vision, and Deep Learning

करियर पथ

The Executive Development Programme in Data Science & DevOps for the Digital Age is designed to equip professionals with the latest skills and knowledge in these high-demand areas. Here are some key statistics on the current job market trends and skill demand in the UK, visualized through a 3D pie chart. Data Scientist: With a 67% share of the market, data scientists are in high demand in the UK. Their role involves extracting insights from large datasets and using statistical methods to solve business problems. The average salary for a data scientist in the UK is around £50,000 per year. DevOps Engineer: DevOps engineers are responsible for bridging the gap between software development and IT operations. With a 33% share of the market, this role is growing in popularity as businesses seek to streamline their software delivery processes. The average salary for a DevOps engineer in the UK is around £60,000 per year. Data Engineer: Data engineers build and maintain the infrastructure that allows data scientists to perform their analysis. With a 44% share of the market, this role is crucial for any business looking to leverage data. The average salary for a data engineer in the UK is around £50,000 per year. Data Analyst: Data analysts are responsible for translating complex data into actionable insights. With a 56% share of the market, this role is essential for businesses looking to make data-driven decisions. The average salary for a data analyst in the UK is around £35,000 per year. ML Engineer: ML engineers are responsible for building and deploying machine learning models. With a 50% share of the market, this role is growing in popularity as businesses seek to leverage AI and machine learning. The average salary for an ML engineer in the UK is around £65,000 per year. These statistics show just how important data science and DevOps skills are in today's digital age. By enrolling in the Executive Development Programme in Data Science & DevOps, you can gain the skills and knowledge needed to advance your career and stay competitive in this rapidly evolving field.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
EXECUTIVE DEVELOPMENT PROGRAMME IN DATA SCIENCE & DEVOPS FOR THE DIGITAL AGE
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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