Advanced Certificate in Twitter Data for Research
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Twitter Data for Research is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in leveraging Twitter data for research purposes. This course is crucial in today's data-driven world, where Twitter data has become a valuable resource for insights into social trends, public opinion, and market research.
4,265+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Twitter Data Analysis: This unit will cover the advanced techniques for analyzing Twitter data, including data cleaning, preprocessing, and visualization. It will also cover statistical analysis and machine learning techniques to extract insights from Twitter data. • Twitter API and Data Collection: This unit will focus on using Twitter API for data collection. It will cover different endpoints, rate limits, and authentication methods. It will also cover various tools and libraries for collecting Twitter data. • Sentiment Analysis and Text Mining: This unit will cover sentiment analysis and text mining techniques for analyzing Twitter data. It will cover supervised and unsupervised learning approaches, as well as the evaluation of sentiment analysis models. • Social Network Analysis and Graph Theory: This unit will cover social network analysis and graph theory concepts for analyzing Twitter data. It will cover centrality measures, community detection, and network visualization techniques. • Twitter Data for Business and Marketing: This unit will focus on using Twitter data for business and marketing purposes. It will cover brand monitoring, customer feedback, and competitor analysis. It will also cover the ethical considerations of using Twitter data for business purposes. • Natural Language Processing (NLP) Techniques for Twitter Data: This unit will cover advanced NLP techniques for analyzing Twitter data, including topic modeling, entity recognition, and part-of-speech tagging. • Advanced Machine Learning Techniques for Twitter Data: This unit will cover advanced machine learning techniques for analyzing Twitter data, including deep learning, neural networks, and ensemble methods. • Twitter Data for Social Science Research: This unit will focus on using Twitter data for social science research. It will cover research design, data collection, and data analysis techniques. • Data Visualization and Communication: This unit will cover data visualization and communication techniques for presenting Twitter data insights. It will cover different visualization tools and libraries, as well as best practices for data visualization and communication.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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