Professional Certificate in Data Science in DevOps: Advanced Concepts

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The Professional Certificate in Data Science in DevOps: Advanced Concepts is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for career advancement in the rapidly growing field of data-driven DevOps. This program delves into the importance of integrating data science into DevOps methodologies, enabling organizations to make informed, data-driven decisions throughout their development lifecycle.

4.5
Based on 6,006 reviews

7,906+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

In this age of digital transformation, the demand for professionals who can effectively combine data science and DevOps practices is soaring. By enrolling in this certificate course, learners will gain a competitive edge in the job market, as they master advanced concepts such as data visualization, machine learning, predictive analytics, continuous integration and delivery, and infrastructure as code. Apart from honing their technical skills, learners will also develop strong communication and collaboration abilities, fostering a collaborative culture between data scientists, developers, and operations teams. Overall, this Professional Certificate course serves as a stepping stone for career growth, empowering learners to thrive in data-centric DevOps environments.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Advanced Data
• DevOps and Data Science
• Big Data Analytics in DevOps
• Machine Learning in DevOps
• Deep Learning in DevOps
• Data Visualization in DevOps
• Predictive Analytics in DevOps
• Natural Language Processing in DevOps
• Data Engineering in DevOps

करियर पथ

In the ever-evolving landscape of tech, Data Science in DevOps has emerged as a promising and sought-after career path. With agile methodologies and automation ruling the roost, professionals with a blend of data science and DevOps expertise are in high demand. Here are the top roles in this domain and their respective market shares, visualized through a 3D pie chart for enhanced clarity: 1. **Data Scientist in DevOps**: This role involves combining data science and DevOps practices to build and maintain data pipelines, streamline workflows, and ensure data integrity. With a 35% share, data scientists in DevOps are the most sought-after professionals in this domain. 2. **Machine Learning Engineer**: These professionals design and deploy machine learning models, integrating them into production environments and ensuring seamless functionality. With a 25% share, machine learning engineers are essential to any data-driven organization. 3. **DevOps Engineer**: A DevOps engineer focuses on bridging the gap between software development and IT operations, automating processes, and ensuring efficient collaboration within teams. A 20% share indicates their importance in the industry. 4. **Data Engineer**: Data engineers design and construct data architectures, ensuring data is available and accessible to data scientists and other stakeholders. With a 15% share, they play a crucial role in data-centric organizations. 5. **Quality Assurance Engineer**: These professionals design and implement automated testing frameworks to maintain software quality and ensure consistent performance. With a 5% share, they are indispensable for delivering high-quality software products. In conclusion, the intersection of data science and DevOps presents a myriad of opportunities for professionals looking to make a mark in the tech industry. This 3D pie chart offers a glimpse into the booming job market for these roles, shedding light on the evolving trends and skill demands.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE IN DEVOPS: ADVANCED CONCEPTS
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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