Advanced Certificate in Data Science & DevOps: Career Growth
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Data Science & DevOps: Career Growth is a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in data science and DevOps. In today's digital age, there is an increasing demand for professionals who can leverage data to drive business decisions and streamline software development processes.
3,350+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Machine Learning Algorithms: Explore various advanced machine learning algorithms such as Deep Learning, Ensemble Learning, and Natural Language Processing (NLP) to gain a deeper understanding of predictive modeling and data analysis.
• Big Data Analytics: Learn to process, analyze, and visualize large and complex datasets using tools like Hadoop, Spark, and NoSQL databases. Understand the concepts of data warehousing, data lakes, and data mining.
• DevOps Practices and Tools: Understand the principles and practices of DevOps, including Continuous Integration, Continuous Delivery, and Infrastructure as Code. Learn to use popular DevOps tools like Jenkins, Docker, Kubernetes, and Ansible.
• Cloud Computing and Data Science: Learn how to leverage cloud computing platforms like AWS, Azure, and Google Cloud for data science and machine learning projects. Understand the benefits and challenges of cloud-based data storage and processing.
• Data Visualization and Business Intelligence: Learn to create interactive and visually appealing data visualizations using tools like Tableau, Power BI, and Looker. Understand how to use data storytelling techniques to communicate insights and drive business decisions.
• Data Science Ethics and Governance: Explore the ethical considerations of data science, including data privacy, security, and bias. Learn to establish data governance policies and procedures to ensure compliance with regulations and industry standards.
• Advanced Programming for Data Science: Learn advanced programming concepts and techniques for data science, including object-oriented programming, functional programming, and parallel computing. Understand how to use libraries and frameworks like NumPy, SciPy, and TensorFlow for data analysis and machine learning.
• Data Science Project Management: Learn to manage data science projects from start to finish, including defining project scope, setting project objectives, and managing project timelines and budgets. Understand how to work effectively in cross-functional teams and communicate project status and results to stakeholders.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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