Professional Certificate in Data-Driven Storytelling for Analytics
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Data-Driven Storytelling for Analytics is a crucial course designed to meet the increasing industry demand for data-savvy professionals who can effectively communicate data insights. This program equips learners with essential skills to excel in today's data-driven business world.
7,496+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Collection and Analysis: Understanding the fundamentals of data collection, cleaning, and analysis is crucial for data-driven storytelling. This unit covers essential tools and techniques for data analysis, including data visualization and statistical analysis.
• Storytelling Techniques: This unit delves into the art of storytelling, focusing on how to craft compelling narratives that engage and inform audiences. It covers best practices for structuring stories, creating characters, and building tension to keep readers engaged.
• Data Visualization: Data visualization is an essential skill for data-driven storytelling. This unit covers the fundamentals of data visualization, including best practices for chart selection, design, and color theory.
• Interactive Storytelling: Interactive storytelling allows audiences to explore data and stories in new and engaging ways. This unit covers the basics of interactive storytelling, including design principles, user experience, and engagement strategies.
• Data Ethics and Privacy: This unit explores the ethical considerations of working with data, including privacy concerns, bias, and transparency. It covers best practices for ensuring that data stories are ethical, responsible, and trustworthy.
• Communicating with Data: Communicating data insights effectively is essential for data-driven storytelling. This unit covers best practices for communicating data insights, including data presentation, storytelling, and audience engagement.
• Advanced Data Analysis: This unit covers advanced data analysis techniques, including machine learning, predictive analytics, and natural language processing. It explores how these techniques can be used to uncover new insights and tell more compelling stories.
• Data Journalism: Data journalism is a growing field that combines data analysis and storytelling. This unit covers the fundamentals of data journalism, including data sources, investigative techniques, and storytelling strategies.
• Data Storytelling Portfolio: In this final unit, students will create a data storytelling portfolio that showcases their skills and expertise. The portfolio will include a range of data stories, visualizations, and interactive experiences that demonstrate the student's ability to communicate data insights effectively.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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