Certificate in Algorithms for Modern Streaming Applications
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Algorithms for Modern Streaming Applications is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for career advancement in the data-driven industry. This program focuses on modern streaming algorithms, their applications, and real-world use cases, making it highly relevant and in-demand in today's technology-driven world.
7,204+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Basic Data Structures & Algorithms: This unit covers fundamental data structures such as arrays, linked lists, stacks, queues, trees, and graphs, and algorithms including sorting, searching, and graph traversal.
• Streaming Algorithms: This unit focuses on algorithms designed for processing data streams, including those for counting distinct elements, heavy hitters, and quantiles.
• Linear Algebra for Algorithms: This unit covers the fundamentals of linear algebra and its applications in algorithms, including matrix multiplication, eigenvalues and eigenvectors, and singular value decomposition.
• Machine Learning Algorithms for Streaming Data: This unit covers the fundamentals of machine learning algorithms, including linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, and neural networks, and their applications in streaming data.
• Probability and Statistics for Streaming Data: This unit covers the fundamentals of probability and statistics, including random variables, probability distributions, hypothesis testing, and confidence intervals, and their applications in streaming data.
• Distributed Algorithms for Streaming Data: This unit covers algorithms for processing streaming data in distributed systems, including those for data partitioning, load balancing, and fault tolerance.
• Real-time Analytics for Streaming Data: This unit covers the fundamentals of real-time analytics, including data ingestion, data processing, data aggregation, and data visualization, and their applications in streaming data.
• Security and Privacy in Streaming Data: This unit covers the fundamentals of security and privacy in streaming data, including data encryption, data anonymization, and access control, and their applications in streaming data.
• Advanced Topics in Algorithms for Streaming Data: This unit covers advanced topics in algorithms for streaming data, including sketching techniques, compressed sensing, and graph algorithms.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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