Executive Development Programme SMED in Machine Learning
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Machine Learning (SMED) certificate course is a comprehensive program designed to equip learners with essential skills in machine learning. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data analysis to make informed decisions.
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Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Fundamentals of Machine Learning: Introduction to core concepts, algorithms, and techniques in machine learning. • Supervised Learning: In-depth study of supervised learning methods, including regression and classification algorithms. • Unsupervised Learning: Exploration of unsupervised learning techniques, such as clustering and dimensionality reduction. • Reinforcement Learning: Overview of reinforcement learning, including value iteration, policy iteration, and deep reinforcement learning. • Deep Learning: Study of deep learning models, such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and long short-term memory networks. • Data Preprocessing and Feature Engineering: Techniques for data cleaning, feature scaling, and selection to improve model performance. • Model Evaluation and Selection: Methods for evaluating and selecting the best machine learning model for a given problem. • Hyperparameter Tuning and Model Optimization: Strategies for optimizing machine learning models through hyperparameter tuning and regularization techniques. • Ethics and Bias in Machine Learning: Examination of ethical considerations and potential biases in machine learning models.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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