Global Certificate in DevOps for AI/ML

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The Global Certificate in DevOps for AI/ML is a comprehensive course designed to meet the growing industry demand for professionals with expertise in DevOps and AI/ML technologies. This certificate course emphasizes the importance of DevOps practices in the AI/ML field, enabling learners to gain practical skills in continuous integration, continuous delivery, and infrastructure automation for AI/ML workloads.

5,0
Based on 5.779 reviews

3.737+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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Über diesen Kurs

By enrolling in this course, learners can expect to develop a strong understanding of DevOps principles and how they apply to AI/ML projects. They will also learn to use popular DevOps tools such as Jenkins, Docker, Kubernetes, and Terraform. As a result, they will be well-equipped to manage the entire lifecycle of AI/ML applications, from development to deployment and monitoring. Given the increasing adoption of AI/ML technologies across industries, there is a high demand for professionals with expertise in DevOps for AI/ML. This course provides a clear pathway for career advancement, offering learners the opportunity to gain essential skills that are in high demand in today's job market.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

• Fundamentals of DevOps for AI/ML: Introduction to DevOps principles, AI/ML development lifecycle, and the importance of DevOps in AI/ML projects.
• CI/CD for AI/ML Models: Best practices for continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) in AI/ML projects, including version control, automated testing, and deployment strategies.
• Infrastructure as Code (IaC): Understanding IaC concepts, tools, and workflows, including popular IaC tools like Terraform and CloudFormation.
• Monitoring and Logging in DevOps for AI/ML: Importance of monitoring and logging in AI/ML projects, including metrics, logs, and tracing.
• Security and Compliance in AI/ML DevOps: Best practices for securing AI/ML pipelines, data, and models, as well as compliance with industry regulations.
• Collaboration and Communication in DevOps for AI/ML: Strategies for effective collaboration and communication among cross-functional teams, including developers, data scientists, and operations teams.
• MLOps and DevOps Integration: Understanding MLOps, its relationship with DevOps, and best practices for integrating MLOps into DevOps workflows.
• AI/ML DevOps Case Studies: Real-world examples of successful AI/ML DevOps implementations and their impact on business outcomes.

Karriereweg

In this section, we present a 3D pie chart that highlights the current job market trends for professionals with a Global Certificate in DevOps for AI/ML in the United Kingdom. The data visualization showcases four primary roles in this emerging field: DevOps Engineer, Machine Learning Engineer, AI Engineer, and Data Engineer. As AI and machine learning technologies become increasingly integral to business operations, the need for professionals with expertise in DevOps for AI/ML becomes more critical. The 3D pie chart illustrates the relative demand for these roles, enabling organizations and individuals to understand the current landscape and plan for the future. The Google Charts library is used to create the 3D pie chart, ensuring responsive design and easy customization. The chart's width is set to 100% to adapt to all screen sizes, while the height is set to 400 pixels to maintain a consistent aspect ratio. The chart has a transparent background and no added background color, making it an unobtrusive addition to any web page or application. The JavaScript code initializes the Google charts library, defines the chart data and options, and renders the chart in the specified
element with the ID 'chart_div.' The data is defined using the google.visualization.arrayToDataTable method, and the is3D option is set to true to create the 3D effect.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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GLOBAL CERTIFICATE IN DEVOPS FOR AI/ML
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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