Executive Development Programme SMED for Data Professionals
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Statistical Machine Learning & Data Science (SMED) for Data Professionals is a certificate course designed to equip learners with essential skills for career advancement in the data industry. This program is crucial in bridging the gap between traditional data analysis and modern data science techniques.
6.269+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Keine Wartezeit
Kursdetails
โข Data-Driven Decision Making: Understanding the importance of data in strategic decision making, data analysis techniques, and tools for data-driven decision making.
โข Data Storytelling: Communicating data insights effectively, data visualization best practices, and telling compelling data stories to influence business decisions.
โข Data Privacy and Security: Current data privacy regulations, data security best practices, and strategies to protect sensitive data and minimize risks.
โข Data Governance: Data governance frameworks, establishing data policies, roles and responsibilities, and implementing data quality controls.
โข Data Analytics Tools: Hands-on experience with popular data analytics tools such as Python, R, SQL, Excel, and Tableau.
โข Machine Learning for Business: Introduction to machine learning, supervised and unsupervised learning, and applying machine learning to solve business problems.
โข Big Data and Cloud Computing: Understanding big data and its impact on organizations, cloud computing, and data processing technologies.
โข Artificial Intelligence (AI) in Business: Overview of AI technologies, use cases, and ethical considerations in implementing AI in business.
โข Data Ethics and Bias: Identifying and addressing ethical considerations in data collection, analysis, and decision making, and mitigating data bias.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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