Executive Development Programme in Urban Data for Smarter Cities
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Urban Data Management: Understanding data collection methods, data quality, data governance, and data security in the context of urban data.
• Data Analytics for Urban Planning: Using statistical and machine learning techniques to analyze urban data and inform city planning decisions.
• Smart City Technologies: Overview of technologies such as IoT, AI, and cloud computing that enable the creation of smarter cities.
• Urban Data Visualization: Techniques for visualizing urban data to communicate insights effectively to stakeholders.
• Privacy and Ethics in Urban Data: Examining the ethical implications of urban data collection and use, and best practices for maintaining privacy and security.
• Urban Data-Driven Decision Making: Applying urban data insights to decision making at the policy and operational levels.
• Smart Mobility and Transportation: Analyzing urban transportation data to inform smart mobility strategies and improve transportation systems.
• Smart Environment and Energy: Using urban data to optimize energy consumption and manage environmental challenges in cities.
• Urban Data for Social Impact: Exploring the potential for urban data to drive social impact and improve quality of life for city residents.
Note: The units are listed in no particular order and can be rearranged to suit the specific needs of the program.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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