Professional Certificate Google Sheets: Data Mastery
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Unit 1: Introduction to Google Sheets: Understanding the basics of Google Sheets, including creating and managing spreadsheets, inputting and editing data, and navigating the interface.
• Unit 2: Data Management: Techniques for organizing, sorting, and filtering data, as well as working with formulas and functions to perform calculations and automate tasks.
• Unit 3: Data Visualization: Creating charts, graphs, and other visual aids to represent data in a clear and easy-to-understand format. This unit will also cover best practices for data visualization and storytelling.
• Unit 4: Data Analysis: An introduction to data analysis techniques, including pivot tables, regression analysis, and data cleaning. This unit will also cover how to use Google Sheets to analyze and interpret data to make informed decisions.
• Unit 5: Collaboration and Communication: Working with others in Google Sheets, including sharing and reviewing documents, and communicating data insights effectively.
• Unit 6: Advanced Formulas and Functions: Diving deeper into the formulas and functions available in Google Sheets, including financial, statistical, and logical functions. This unit will also cover how to create custom functions using Google Apps Script.
• Unit 7: Data Connectors and Integration: Connecting Google Sheets to external data sources, including databases and web APIs. This unit will also cover how to automate data imports and exports using Google Apps Script.
• Unit 8: Data Security and Privacy: Understanding how to protect sensitive data in Google Sheets, including best practices for data encryption, access control, and data backups. This unit will also cover how to manage user permissions and sharing settings.
• Unit 9: Advanced Data Analysis: Advanced data analysis techniques, including time series analysis, forecasting, and data modeling. This unit will also cover how to use Google Sheets to perform predictive analytics and machine learning.
• Unit 10:
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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