Masterclass Certificate in Data Journalism Smart Systems
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2 Monate zum Abschlieรen
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Kursdetails
โข Unit 1: Introduction to Data Journalism · Overview of data journalism fundamentals, data collection, and analysis techniques.
โข Unit 2: Data Wrangling · Cleaning, organizing, and formatting data for analysis and visualization using tools like OpenRefine, Excel, or Python.
โข Unit 3: Data Analysis with Python · Using popular libraries such as NumPy, pandas, and scipy for data analysis.
โข Unit 4: Data Visualization with Python · Creating informative visuals using libraries like Matplotlib and Seaborn.
โข Unit 5: Interactive Visualizations · Applying D3.js, Three.js, or A-Frame for immersive storytelling and engaging web experiences.
โข Unit 6: Smart Systems for Data Journalism · Exploring IoT, AI, and NLP in data journalism, including chatbots and automated content generation.
โข Unit 7: Ethics and Privacy in Data Journalism · Addressing ethical concerns, maintaining privacy, and handling sensitive data.
โข Unit 8: Data Storytelling · Crafting compelling narratives from data, including design principles and visualization best practices.
โข Unit 9: Advanced Data Analysis · Applying machine learning techniques and advanced statistical methods to data journalism projects.
โข Unit 10: Capstone Project · Culminating project where students apply the skills acquired throughout the course, demonstrating proficiency in data journalism and smart systems.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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