Advanced Certificate in Startup Data: Future-Ready Journalism
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Startup Data: Future-Ready Journalism is a comprehensive course designed to equip learners with essential data skills necessary for success in today's dynamic media landscape. This certificate course emphasizes the importance of data-driven journalism and its role in startups, providing learners with hands-on experience in data analysis, visualization, and storytelling.
6.182+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Data Storytelling Techniques: Understanding the art of transforming raw data into compelling narratives, including data visualization and interactive storytelling.
• Data Journalism Ethics: Examining the ethical considerations and challenges of working with data in journalism, including data privacy and security.
• Advanced Data Analysis: Mastering advanced statistical methods and data analysis techniques, such as regression analysis, time-series analysis, and predictive modeling.
• Big Data Tools and Technologies: Learning about the latest big data tools and technologies, including Hadoop, Spark, and NoSQL databases, and how to apply them in journalism.
• Machine Learning for Journalism: Exploring the application of machine learning algorithms to journalism, including natural language processing, sentiment analysis, and anomaly detection.
• Data Journalism Workflow: Developing a streamlined workflow for data journalism projects, from data collection and cleaning to analysis, visualization, and storytelling.
• Data Visualization Best Practices: Understanding the principles of effective data visualization, including color theory, typography, and interactivity.
• Startup Data Analytics: Learning how to apply data analytics to startups, including customer segmentation, funnel analysis, and growth hacking.
• Data-Driven Investigative Journalism: Examining how to use data to uncover corruption, fraud, and other social issues, and how to present those findings in a compelling way.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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