Global Certificate in AI for Product Development in Finance
-- ViewingNowThe Global Certificate in AI for Product Development in Finance is a comprehensive course designed to meet the surging industry demand for AI skills in financial services. This program equips learners with essential AI concepts and their applications in developing innovative financial products.
2٬473+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Artificial Intelligence (AI): Understanding AI basics, history, and its impact on product development in finance
• Machine Learning (ML) for Finance: Overview of ML techniques, supervised and unsupervised learning, regression and classification algorithms, and their applications in finance
• Deep Learning (DL) for Financial Products: Exploration of neural networks, convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and long short-term memory (LSTM) networks and their use in financial product development
• Natural Language Processing (NLP) in Financial Services: Analysis of text mining, sentiment analysis, and chatbot applications for financial services
• Computer Vision and Image Recognition in Finance: Examination of object detection, facial recognition, and image-based fraud detection in finance
• AI Ethics and Bias in Financial Product Development: Understanding ethical considerations, potential biases, and risk management in AI-powered financial products
• AI Regulations and Compliance in Finance: Overview of AI-related regulations, compliance requirements, and their impact on financial product development
• AI Project Management in Financial Organizations: Best practices for AI project management, including team organization, development life cycle, and deployment strategies
• AI Tools and Frameworks for Financial Product Development: Hands-on experience with popular AI libraries and frameworks, such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية